จัดการ Dates & Time ด้วย Python

Module Dates & Time ใน python เป็นอะไรที่ง่ายดี โดยหลักการณ์ของ DateTimes ใน python มีแค่ 2 ​ส่วนหลักๆคือ

1. Naive = ข้อมูลของเวลาทั่วๆไป เช่น พวก Coordinated Universal Time (UTC), local time ไม่ได้มี algorithm อะไรเพื่อให้ง่ายใช้ในงานพื้นฐาน
2. Aware = อันนี้จะฉลาดหน่อยมีความสามารถเรื่องของ timezone, daylight saving time, time adjustment,etc.

ซึ่งถึงเวลาใช้งานจริงๆ เราก็ไม่ได้สนใจหรอกว่า object ไหน 🙂 แต่แค่อยากให้รู้จัก Jargon นี้ไว้ เพื่อมีการพูดถึงขึ้นมา

ซึ่งตัวอย่างหลักๆที่จะนํามาอธิบายวันนี้คือ

• String to DateTimes
• DateTimes to String
• Timezone
• Time Travel & Different DateTime
• Pendulum – Helping Libraries

function พื้นฐานของการจัดการเวลา Python มีไว้ให้เราหมดแล้วไม่ว่าจะเอามาใช้จัดการ timezone หรือ datetimes calculation ก็มีไว้พร้อม แต่ถึงยังงั้นก็ยังมี package ที่น่าสนใจในการจัดการเวลาอย่าง Pendulum ที่ทําออกมาได้เข้าใจง่ายกว่า และ ยังมีบางอย่างที่ DateTimes modules ไม่ได้เตรียมไว้ให้เรายัง human readable string นั้นเอง เพราะฉะนั้นโดยรวมแล้วถ้าต้องจัดการจริงๆใช้ Pendulum ดีกว่าครับ 🙂

String to DateTimes

บ่อยครั้งที่เวลาเราทํางานแล้วต้องแปลง string ไปเป็น DateTime โดยใน python ใช้เพียงแค่ method เดียวในการ convert ไป

from datetime import datetime

string_datetime = '06/11/2018'

#โดย %m%d%y คือ format string ที่เราต้องการจะ parse

print(datetime.strptime(string_datetime,'%m%d%y'))

#output: 2016-06-11 00:00:00

DateTimes to String

แต่ทางกลับกัน ถ้าอยากเปลี่ยนจาก DateTimes object ไปเป็น String ก้ใช้ Strfrtime แทน โดยเราต้องการให้ output ออกมาเป็นไรให้ใช้ตาม pattern เลย

from datetime import datetime

#สมมุติให้มี datetime object ชื่อว่า date_time_object  

print(date_time_object.strfrtime('%m%d%y'))

#output: 06/11/2016 เป็นต้น

Timezone

การใช้งาน DateTimes object ก็ต้องเข้าใจถึงเรื่องของ timezone ด้วย เพราะว่าเวลาบนโลกใบนี้ไม่เท่ากัน การจะใช้เวลาใน zone ไหนก็ต้องระบุให้มันด้วย

โดยถ้าเป็น naive object มันจะไม่มีความสามารถด้าน timezone เพราะฉะนั้นเราต้องใช้ aware object ซึ่งมันอยู่ใน modules ของ pytz นั้นเอง โดยใช้แบบตัวอย่างข้างล่าง

from pytz import timezone

from datetime import datetime

dt_data = datetime.strptime('2016/06/11', %y%m%d)

ny_tz = timezone('US/Eastern')

#ทีนี้มาแปลงให้เป็นเวลาของ US กันด้วย replace

new_dt = dt_data.replace(tzinfo=ny_tz)

#output: จะได้เวลาของ timezone นั้นๆ

#หรือต้องการจะเปลี่ยน tz ของ object ที่มีอยู่แล้วก็ทําได้โดยใช้ astimezone()

la_tz = timezone('US/Pacific')

changed_tz = ny_tz.astimezone(la_tz)

#output: ได้ object timezone ใหม่ พร้อมใช้งานนั้นเอง

pacific_time = dt_data.replace(tzinfo=changed_tz)

โดยเราสามารถดู list timezone ทั้งหมดได้จาก wiki ใน column “TZ” อันนี้เลย 🙂

Time Travel

เวลาเราต้องทําการย้อนเวลากลับไปเช็คข้อมูล หรือ จัดการกับเวลาที่อยู่ในอดีต หรือ แม้แต่หา different ระหว่างช่วงเวลา เราจะใช้ timedelta ในการจัดการสิ่งเหล่านี้

from datetime import timedelta

flashback = timedelta(days=90)

dt = datetime.now()

#ทีนี้ถ้าอยากหาย้อนหลัง 90 วันก็แค่ เอามาลบกันตรงๆเลย!

print(dt-flashback)

#output นี้ออกมาตรงๆ เอาวันนี้ลบไป 3 เดือน!

#หรือจะบวก 90 วันก็ได้น่ะ

โดยหลักการณ์ไม่มีไรมาก เราอาจจะนําไปใช้ตอนสร้าง session หรือ keys, ttl หรืออะไรก็ได้ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเวลาเหล่านี้ 🙂

Pendulum – Helping Libraries

หลังจากเรียนรู้ function พื้นฐานของ DateTimes, Timezone, Timedelta ที่ควรจะรู้แล้ว คราวนี้เรามาเรียนรู้เรื่องของ Pendulum ซึ่งเป็น libraries ที่ช่วยให้ชีวิตสะดวกมากขึ้นมากๆเลย 🙂

เพราะคุณสมบัติในการแปลงค่าเวลามาเป็นภาษามนุษย์เนี้ยแหละ ที่ทําให้เราทํางานสะดวกมากขึ้น รวมไปถึงสั้นกระทัดรัดด้วย

import pendulum

#function 1 - parse & format

pendulum_obj = pendulum.parse('6/11/2018',tz='US/Eastern')

#format pendulum object to string 

print(pendulum_obj.format('%A %d/%m/%Y %H:%M'))

#function 2 - now

now = pendulum.now('Europe/Paris')

#function 3 - change timezone

pendulum.in_timezone('America/Toronto')

#function 4 - add days

now.add(days=2)

#function 5 - human readable date time when time calculation

diff = time1_obj - time2_obj

print(diff.in_word())

#example output: 2 days 23 hours 12 minutes

print(diff.in_days())

#example output: 2 days

สรุปแล้ว

หลังจากลองเล่นมาทั้งหมดแล้ว สรุปไม่ใช่ default modules อย่าง DateTimes แล้วไปใช้ pendulum น่าจะง่ายกับชีวิตมากกว่าน่ะเนี้ย เพราะมันทั้ง parse, different และก็จัดการกับ timezone ได้ง่าย default modules ของ python ซะอีก

ดังนั้นถ้า DateTimes ใน python แนะนําให้ใช้ “pendulum” เลย 🙂